该成果针对我国肉牛群体生产性能与发达国家有较大差距、育种技术体系不完善以及我国肉牛业亟待提升生产效率、种业国际竞争力、完善育种体系等技术需求，历时10年，构建了我国第一个肉牛基因组选择参考群，并创建了肉牛全基因组选择技术平台，提出了预测基因组育种值以及全基因组关联分析新方法，发掘了大批与肉牛主要经济性状相关联的基因和标记，制定了肉牛全基因组选择指数GCBI；研制并开发了一款10K低密度生物芯片可有效替代770K高密度芯片对重要经济性状进行遗传评估，降低了肉牛全基因组选择成本。总体处于国际先进水平，其中优化的Bayes参数模型和自适应多链并行全基因组估计技术，使Bayes方法的运算速度提高了10倍以上，达到国际领先水平。该成果可用于后备种牛早期选择以及后备种公牛的育种值估计，应用前景十分广阔。目前已在内蒙、吉林、新疆、河南、山东等省11个种公牛站及西门塔尔牛核心育种场推广，新增经济效益11.48亿元。