中国农科院今天宣布，该院农业质量标准与检测技术研究所创新团队基于免疫层析试纸条和人工智图像识别算法的农药多残留快速检测技术再获突破，该技术集成了农药残留快速检测、图像识别、人工智能、大数据和物联网技术，通过微信小程序拍照，5分钟便可完成多种化学农药残留的检测，检测结果直接显示在手机上，检测数据可实时上传分享。

　　目前，创新团队研制了吡虫啉、克百威、戊唑醇、啶虫脒、腐霉利、毒死蜱、多菌灵等农药的胶体金快速检测试纸条，对试纸条加工参数进行了标准化，并使用条形码标识每一种试纸条的身份，研制出了可用于图像识别的多通道试纸条搭载平台。同时，开发了基于图像识别的智能化试纸条读取软件，开发了微信应用小程序，经测试，华为、苹果、小米、OPPO、VIVO手机均可用于胶体金试纸条检测结果的半定量判定，且不同光源条件影响较小。

　　该技术的主要特点是检测速度快、多种目标物同时检测、智能化程度高、数据收集方便、系统兼容性好，特别适合政府监管快速筛查、企业自查和消费者自检。

　　据了解，该技术开发的人工智能图像识别算法系统是一个开放的平台，理论上可兼容所有胶体金试纸条的定性、半定量判读，并能作为大数据的移动终端实时收集数据，可以拓展应用于兽药残留、真菌毒素、违禁添加物、环境污染物的检测及过敏原检测、病毒和疾病靶标筛查诊断，如新冠病毒检测试纸结果判读。

　　视频以茶叶为例，演示了对6种农残的检测。