据中国农业科学院最新消息，该院农业资源与农业区划研究所草地生态遥感创新团队，利用多源数据及其融合技术，研制并发布了全球2002-2019年月尺度高精度海表温度产品，不但提高了海洋环境监测精度，同时也为全球气候变化和农业灾害监测研究提供了关键参数。相关研究成果新近发表于《地球系统科学数据（Earth System Science Data）》。
该团队农业大数据课题组负责人、中国农科院资划所研究员毛克彪介绍，海表温度是研究全球气候变化的重要地球物理参数。虽然目前可以通过多种传感器获得海表温度，但不同的遥感海温产品由于采样深度和观测时间的不一致，往往存在温度差异，因此不同的温度产品缺乏一致性。另外，由于云、陆地射频和传感器波段设置等的限制，卫星反演的海表温度产品往往存在着大量的缺失和低质量像元，这些问题极大限制了海洋温度产品在实际中的应用。
团队基于一维海洋混合层模型建立了不同气象条件下的海洋温度时间和深度校正模型；继而以中分辨率成像光谱仪（MODIS）海表温度数据为基础并结合多源海表温度数据，分区域建立了海表温度空间重构模型，生成了一套具有全时空覆盖和高空间分辨率的2002-2019年的每月全球海表温度产品。该数据集有效克服了过去多云条件下重建真实海洋温度的局限性和不同数据的时相和采样深度不一致的问题，实现了良好的时空覆盖。经验证，该产品数据具有较高的可靠性和准确性，为中尺度的海洋现象分析和全球气候变化研究提供了重要的数据支撑。
该项研究得到国家自然科学基金、国家重点研发计划、遥感科学国家重点实验室开放基金等项目共同资助。 (图片由中国农科院提供）
